跟风编程已死：当 AI 让所有人变快，质量才是唯一的壁垒
本文翻译改编自 Michal Malewicz 的文章，原文 8.4K claps，讲述了当所有人都能用 AI 快速出货时，质量和手艺才是最终的壁垒。
前言
Michal Malewicz 是一位拥有 20 多年经验的设计师和创业者。他在 2026 年 3 月发表的这篇文章获得了爆炸性反响——8.4K claps，368 条回应。
文章的核心论点很简单：跟风编程（Vibe Coding）本身不是问题，问题在于缺乏手艺的人用 AI 制造了大量平庸产品。 当所有人都在”快”字上竞争时，真正能存活下来的，是那些在乎质量的人。
当所有人都能建造
看看这三个落地页。它们有什么共同点？更重要的是，30 分钟后你还能记得任何一个吗？
它们功能齐全，但缺乏灵魂。它们融入了背景，反而掩盖了想要传达的信息。没人知道你卖什么，没人在乎。又一个”无缝丝滑自动化”的头部 blob。
我们已经到了一个”过度跟风以至于失去理智”的地步。当每个人都可以不费力气地建造时，建造的价值本身也在下降。
市面上已经有 192 个同质化产品。等你读完这篇文章，就变成 193 个了。你的 brilliant idea 被任何人需要的可能性已经极小。人们根本不在乎。
过度丰富导致了麻木。大部分 SaaS 其实毫无用处。
问题从来不是 AI
你可能以为我要把锅甩给 AI。不。
我有一个不同的理论：缺乏基础知识、试图走捷径的人，早在 AI 之前就存在了。
我上个世纪 90 年代末就开始做设计了。那时的互联网刚诞生，我们就已经有了粗制滥造的东西。
然后是扁平设计、系统化组件和 Figma。突然之间，那些连画个笔直的矩形都困难的人，开始做 UI 了。Auto-layout 让他们觉得”看起来不错”，因为自动对齐了。但他们甚至没有注意到 auto-layout 失败的时候。
这些人没有基础。没有审美眼光。更准确地说：他们没有对设计的热爱，也没有学习的意愿。
AI 放大了问题
2023 年，AI 来了，进一步放大了这个无技能群体。现在你甚至不需要知道如何画矢量矩形，不需要知道什么是 CSS class。你把需求打到一个框里，加一句”不要出错”，按回车。
当手艺、好奇心、激情和启发式思维都消失时，剩下的只有趋同性。这种趋同性是最恶劣的那种——它把丑陋、低质量的产品推到市场上。
它降低了门槛。而在经历了多年的模板和扁平组件之后，这个门槛已经够低了。
更多的是算法上的雷同。工具处理平均水平的作品，然后创造出平均水平的平均水平。它稀释了中间点。当然，可怕的网站少了，但令人难忘的优秀网站也少了很多。
质量被精确地平均到了中位数。然后数量暴增，把这个中间地带吹成了巨大的气泡。现在大概 1% 的差网站，1% 的好网站，98% 的宽泛平均数。
对速度的痴迷
对速度的痴迷，当然是 AI 公司战略的一部分。大部分 CEO 不断鼓吹”尽快把产品推出去，2 年内编码就会消亡”。他们灌输这种末日感以换取短期收益，希望更多人每月付 200 美元。
但他们的前景实际上比我们这些小创作者更暗淡。我们随时可以切换到更便宜或本地的模型。他们却被困在拼命少亏钱的困境里。
他们制造错失恐惧症，而恐惧驱动了对过度出货的痴迷。
“快速出货，后续优化！”
当然，MVP 不能用几个月甚至几年时间来做。你需要快速出货。但我早在 2017 年就注意到一个现象——大多数人认为 MVP 只是 Minimum Viable Product。我会把它扩展为”Minimum Visible Precision”——最低可见精度。
现在有了 AI 工具，你可以把速度提升到如此之快，以至于达不到最低可见精度已经不是时间限制，而是懒惰。是草率。是不注重细节。
Slop Shop：粗制滥造的泛滥
一旦你知道如何识别，粗制滥造无处不在：
- SaaS 落地页：渐变文字 hero + “革新你的工作流” + 三个 Lucide 图标的功能卡片 + 用库存照片的推荐区 + 三档定价表（中间档标着”最受欢迎”）
- AI 生成的应用图标：紫蓝渐变几何抽象形状，加一层玻璃拟态
- 仪表盘：一次性展示 47 个数据点——多就是好，对吧？
- 聊天机器人界面：看起来完全一样——因为 AI 训练了所有聊天机器人界面，然后吐出一个平均值
对工具的痴迷让你无法专注于解决问题。你被别人的工具分散了注意力。
每周都有新模型、新框架、新”改变游戏规则”的更新。你花在看视频、读文章、比较基准测试上的时间比实际构建还多。你订阅 AI 工具简报——里面告诉你更多 AI 工具。你关注那些把”技术栈”截图当个性标签展示的创始人。
工具只是一个乘数。如果你的基数是零，乘以任何数仍然为零。
Prompt 囤积症
人们毫无理由地保存 prompt。他们收藏、保存，然后从不回看。许多人失去了自己描述事物的能力——因为他们太习惯于拿现成的组装说明。
有一种奇怪的现象：人们把 prompt 当成魔法咒语。在 Notion 数据库里收藏，在 Discord 频道里分享，花钱买”prompt 包”——号称能解锁 AI 的全部潜力。
Michal 做了一个小实验：他发了两个帖子，标题是”偷这个 prompt”，30 万人上钩了。尽管这些 prompt 基本没什么用。
他甚至在一个帖子下写了”COMMENT PROMPT IF YOU’RE STUPID”，成百上千的人在自动驾驶模式下回复了”PROMPT”。
如果你无法清楚地表达你想要什么，再多的 prompt engineering 也救不了你。
解决方案
知道你在做什么
在规划新产品时，写下来：它解决什么问题？竞争对手在做什么？你可能会面临什么问题？计划每一个细节。
退一步，问自己关于你的想法的真正问题。
很多现在的开发者只想要”一个做 X 的应用”，然后把这句话告诉 AI。这就是建立在设计-slop 之上的想法-slop，再加上与之匹配的代码-slop。这种项目注定失败。
你需要看见
大多数人没有设计眼光。主要是因为缺乏兴趣、缺乏批判性思维、没有经过长时间的大量观察。
未来属于好奇的人。 分析你用的好应用。试着理解它们为什么好。到每个小按钮。为什么在那里？为什么是这个标签？然后读案例研究。保持好奇。
这能帮你培养品味。
基础不撒谎
即使你打算完全用 AI 做产品，也需要学习设计基础：排版、间距、层次、色彩理论。 理解为什么某些东西有效，而某些看起来很相似的东西却不行。
慢下来
你已经比之前快得多了。用节省下来的时间不是做更多的事，而是做更好的事。思考问题的新解法。打磨细节。在产品的每个角落追求精致。
自己做决策
不要把批判性思维外包给 AI。让 AI 执行计划，但不要让它替你写计划。
当你交出控制权，你就是方程式中多余的部分。结果里没有任何独特的东西。
理解经济学
快速出货已经是既成事实。但你不需要 10 倍速。2 倍速加上极致的打磨、对细节的关注、安全性和代码质量。 不要做懒人原型然后管它们叫产品。
市场上总有”便宜快够用”的论点。但有两个因素需要考虑：产品价值和市场饱和度。
如果你的产品有真正的价值，用户可以忍受糟糕的设计和代码。但对大多数产品来说，价值并不清晰。它们需要争取注意力。
市场饱和度意味着：一旦每个人都有类似的、平均水平的网站和感知价值，用户会转向那些重视质量、展示出努力的产品。
所以现在图快图省，可能会在未来让你损失巨大收入。
总结
跟风编程不会消失。工具会越来越好，粗制滥造会成倍增长。AI 公司希望你多烧点数，所以他们会全力推动跟风编程作为一种生活方式。
这不是使用 AI 和 不使用 AI 的人之间的对立。那是无聊的叙事。
这是手艺 vs. 便利。工具是中性的。你如何使用它们的意图才是关键。
每个人都成了闪电侠。每个人都可以快速移动。但速度没有方向，只是在原地绕圈。
闪电侠可以震穿墙壁，但他仍然需要知道该穿哪面墙。有些墙后面是岩浆，有些太厚了。
当你移除学习的摩擦力时，你也移除了迫使你思考的摩擦力。而思考——真正思考你在构建什么、为谁构建——是伟大产品和容易被遗忘的产品之间的分水岭。
你的跟风编程应用不是因为它用了 AI 而没有价值。它没有价值是因为你从未真正付出努力。
当一切看起来都一样时，真正的手艺会脱颖而出。当每个人都在出货同样的渐变文字 hero + 三个功能卡时，那个真正考虑了用户旅程的人，那个注意到不对齐的间距的人，那个在意到愿意迭代的人——会赢。
当粗制滥造的浪潮最终退去时，留下的不会是最快的。而是最好的。
本文翻译改编自 Vibe Coding is OVER. Here’s What Comes Next. by Michal Malewicz。原文 8.4K claps，发表于 2026 年 3 月。
版权所有，本作品采用知识共享署名-非商业性使用 3.0 未本地化版本许可协议进行许可。转载请注明出处：https://www.wangjun.dev//2026/05/vibe-coding-is-over/